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En defensa de Allen Guevara y las Asistencias Esperadas

Escribimos hace algún tiempo sobre los Goles Esperados. Llega el turno de comentar un poco acerca de las Asistencias Esperadas. Para esto tomo como referencia las declaraciones de Agustín Lleida en relación con el rendimiento de Allen Guevara. Al justificar su salida de Liga Deportiva Alajuelense, Lleida mencionó que Guevara sólo anotó 3 goles, y no entender del peso al cual los medios de comunicación hacían referencia.

Bajo una valoración totalmente subjetiva, a mi criterio no puedo limitarme a indicar si Guevara tuvo un mal/buen rendimiento con base en solo en sus anotaciones. Me interesa más su aporte en asistencias y presencia en acciones ofensivas. Para las anotaciones, tengo otros responsables (y aquí si valdría la pena revisar, por ejemplo, el xG de Jonathan McDonald. Pero esto será para otro momento).

Tomando como referencia los datos registrados del Torneo de Apertura 2019 y Clausura 2020, estos son los mejores asistidores del Torneo Nacional de Costa Rica:

NombreMinutos JugadosAsistenciasGoles
1M. Angulo2765155
2Randall Azofeifa3357133
3E. Ramírez2772123
4J. Moya35011214
5Alex López3540107
6J. Cordero291495
7Ariel Lassiter3966921
8Diego Estrada187881
9Y. Ruiz2877812
10F. Rodríguez187689
11Allen Guevara310973
12Á. Sánchez156573
13J. East3229721
14Anthony López152175
15Johan Venegas2947613

Como vemos, Guevara entra en el top 15 en asistencias del Torneo Nacional en términos acumulados. He incluido también los minutos jugados, porque con este valor podemos sacar cuales son sus asistencias promediadas en 90 minutos, lo cual nos daría un parámetro más ajustado según la participación real por partido (Algunas estadísticas promedian por partidos jugados, pero esto es peligroso porque en minutos jugados las diferencias pueden ser abismales, por lo tanto, la comparación sería incorrecta. Por ejemplo, en Costa Rica hay clubes que disputarán más partidos por las fases finales, y esto al comparar rendimiento de jugadores de forma individual, podría tener diferencias considerables).  

Veamos como quedaría la tabla según las asistencias por cada 90 minutos (filtrando jugadores que tengan más de 1000 minutos disputados:

NombreGolesAsist/90Asistencias
1M. Angulo50,4915
2Anthony López50,417
3Din Arias40,416
4Á. Sánchez30,407
5E. Ramírez30,3912
6F. Rodríguez90,388
7Diego Estrada10,388
8Randall Azofeifa30,3513
9J. Bustos10,334
10K. Cordero40,326
11J. Moya140,3112
12J. Cordero50,289
13Jose Sanchez0,275
14Alex López70,2510
15Y. Ruiz120,258
16M. Tercero10,256
17G. Leiva30,245
18M. Russell40,235
19C. Elizondo50,234
20R. Leal30,224
21P. Jiménez0,224
22J. Pemberton30,225
23Marcos Ureña120,225
24D. Quirós10,213
25O. Rodríguez40,216
26Ariel Lassiter210,209
27Z. Zúñiga40,203
28Allen Guevara30,207

En este caso Guevara baja al puesto 28, pero interesantemente de la lista anterior, Anthony López quedaría de segundo (otro de los descartados por Alajuelense). En asistencias cada 90 minutos, Guevara aparece por encima de Venegas, y muy similar a Lassiter, entre otros. Evidentemente aquí hay varios aspectos por analizar según la cantidad de minutos de cada uno, así como el aporte en jugadas a balón parado. Sobre todo, Marvin Angulo se beneficia mucho de esto, al igual que Azofeifa y el mismo Anthony López. Allen Guevara sumó 7 asistencias, de las cuales sólo 1 podría considerarse a balón parado, por acción indirecta. Marvin Angulo (15 asistencias) tiene 6 asistencias desde tiro de esquina y 1 desde un tiro libre. Anthony López (7 asistencias) 3 asistencias desde tiros de esquina y 1 de tiro libre. Rándall Azofeifa (13 asistencias) 7 asistencias desde un tiro de esquina y 1 desde un tiro libre. De esta manera podemos ir construyendo nuestro análisis final.

Lugar del pase y dirección de las asistencias de Allen Guevara (2019-2020).

Ahora bien, las asistencias muchas veces no reflejan el aporte real de un jugador. Esto por una razón muy sencilla, ¿qué pasa cuando el receptor del pase no define correctamente? Un pase magistral, pero un fallo de cara al marco, la asistencia no sumó. Ese tipo de acciones estarían siendo omitidas en las estadísticas anteriormente mostradas. Por lo tanto, una forma de poder generar una métrica que abarque también esos pases sería utilizar las Asistencias Esperadas (xA). Su definición es muy simple, el cálculo de goles esperados se le suma al asistidor. Es decir, si el asistidor generó un pase que terminó en un tiro de un xG de 0.60, entonces ese valor se le suma al asistidor. De esta forma si el rematador termina definiendo incorrectamente o el portero o defensa realiza una intervención defensiva, le voy a seguir dando un valor al pase realizado.

Por lo tanto, de la lista anterior, veamos como se verían con base en las xA:

NombrexAAsist/90AsistenciasGoles
1Alex López140,25107
2Randall Azofeifa130,35133
3Ariel Lassiter130,20921
4E. Ramírez120,39123
5J. Cordero120,2895
6Christian Bolanos120,14523
7M. Angulo100,49155
8J. Moya100,311214
9M. Torres100,1846
10F. Álvarez100,14511
11W. Chévez100,1356
12O. Rodríguez90,2164
13Allen Guevara90,2073
14Marcos Ureña80,22512
15J. East80,20721

Allen Guevara vuelve a aparecer entre los 15 mejores del torneo, y esta vez con números muy similares a los de Mariano Torres o Marvin Angulo. Esto quiere decir que Guevara generó pases que debieron terminar en al menos 9 goles, pero únicamente 7 terminaron en el fondo de la red. Por supuesto aquí queda pendiente realizar observaciones de esas jugadas. Hay matices en todo esto, por ejemplo, puede ser que el pase inicial fue muy sencillo, y el rematador generó una jugada individual antes del remate. Aquí estaría sumando el valor del xG de forma incorrecta al asistidor. Sin embargo, esto se corrige realizando la observación de las jugadas y valorar según su criterio (hay nuevas métricas en camino para valorar aún mejor cada uno de los pases, pero no tenemos estos datos aún para el campeonato nacional).

Tomando como referencia el mismo concepto de las asistencias cada 90 minutos, podemos aplicar este parámetro a las xA:

NombrexAxA/90GolesAsist/90Asistencias
1M. Torres100,4460,184
2Anthony López70,4150,417
3Din Arias60,4140,416
4Á. Sánchez70,4030,407
5E. Ramírez120,3930,3912
6J. Bustos4,50,3710,334
7J. Cordero120,3750,289
8Alex López140,3670,2510
9Randall Azofeifa130,3530,3513
10Marcos Ureña80,34120,225
11F. Rodríguez70,3490,388
12Diego Estrada70,3410,388
13R. Leal60,3330,224
14P. Azcurra70,3330,092
15Christian Bolanos120,33230,145
16M. Angulo100,3350,4915
17M. Russell70,3240,235
18O. Rodríguez90,3140,216
19P. Jiménez5,50,310,224
20J. Pemberton70,3130,225
21E. Solórzano5,60,3020,051
22D. Quirós4,20,3010,213
23Ariel Lassiter130,30210,209
24Jose Sanchez5,40,290,275
25F. Álvarez100,28110,145
26Z. Zúñiga4,10,2840,203
27C. Elizondo4,80,2750,234
28J. Sosa70,2730,195
29Nextali Rodriguez40,2780,071
30W. Chévez100,2760,135
31Allen Guevara90,2630,207

Aquí Guevara cae al puesto 31, pero nuevamente por encima de figuras como Johan Venegas, y muy similar a figuras como Lassiter, Freddy Álvarez o Wálter Chévez. De nueva cuenta corresponde realizar un análisis visual de las jugadas, para valorar otros aspectos según la cantidad de minutos, rivales y la calidad de los pases según consideremos conveniente. Sin embargo, estamos dando un panorama de comparación de rendimiento más allá de los goles anotados, parámetro equivocado según nuestro criterio.

Revisando la herramienta de comparación de jugadores de SIFUT (comparación de más de 100 variables de jugadores dentro del fútbol centroamericano, entre ellas asistencias, porcentaje de pases efectivos, goles, creación de ocasiones de gol, etc), este es el resultado para Allen Guevara:

 Interesante la aparición del joven Jorge Álvarez (Honduras, Olimpia, 22 años), Edward Santeliz (Guatemala, Xelajú, 33 años), Oscar Salas (Honduras, Motagua, 26 años), Manfred Russell (Costa Rica, Cartaginés, 31 años), Aléxander López (Honduras, Alajuelense, 28 años) y el mismo Pablo Azcurra (Argentina, Pérez Zeledón, 34 años). Podemos ajustar los parámetros de búsqueda según la edad o el país donde participa, pero por o el momento lo dejamos abierto.

No se si al final de cuentas logré defender el rendimiento de Allen Guevara, o más bien lo empeoré. El punto final con esto es valorar su rendimiento de manera objetiva, y no solamente decir “los goles que anotó”, como vemos, podemos ir mucho más allá. Además de esto, si queremos suplir a Guevara, podemos utilizar herramientas como las de SIFUT para comparar jugadores en el mercado. Puede ser que estemos buscando un sustituto donde no lo necesitamos, o incluso algunas opciones interesantes para evaluar.  Adicionalmente, el Torneo Clausura 2020 fue un torneo atípico y accidentado debido al parón por la pandemia COVID-19, situación que asumo tampoco fue tomada en cuenta para valorar el rendimiento (hay un efecto y diferencia de torneo a torneo).

¿Era necesario dejar ir a Allen Guevara o Anthony López? Eso únicamente lo pueden valorar desde la dirección técnica y los aficionados. Mi criterio podría ser ir dándole oportunidades a los jóvenes y que vayan mostrando números positivos comparables con los jugadores actuales (ellos también deben saber a quienes deben superar), o fichar elementos que me aporten mejores números.

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Costa Rica: Goles esperados por jugador 2019

Para este momento da igual si usted “cree” o no en las “estadísticas”. Esto es muy muy sencillo, en el fútbol actual, tanto jugadores como entrenadores son evaluados por nuevas métricas. Entre estas está la de Goles Esperados (Expected Goals, xG). Por lo tanto, es indiferente si usted está de acuerdo o no, especialmente si es un entrenador o jugador profesional. Usted está siendo evaluado por estas métricas. Por lo tanto hacer caso omiso a esto, sería como desconocer lo que le van a evaluar en el próximo examen. Por lo menos hay que repasar la materia. En nuestro caso como aficionados, nos permite tener más argumentos para evaluar rendimientos.

Ciertamente las estadísticas analíticas son algo utilizado desde hace mucho tiempo, la única diferencia es que con la cantidad de datos acumulados a través de los años y el acceso a las herramientas disponibles para el análisis de datos, ahora es posible contar con mejores métricas, en este caso especificas para el fútbol (béisbol, fútbol americano o baloncesto llevan años luz de avance en relación al fútbol).

No todas las métricas utilizadas han resultado ser efectivas. ¿Recuerdan cuando se valoraba la cantidad de kilómetros recorridos por un jugador en un partido?. Bueno, el dato por si solo, no nos dice nada, necesita un contexto.

Una de las métricas modernas es el modelo probabilístico xG y sus variantes (Aclaro, lo de moderno también es de juzgar, ya que el concepto de xG tiene unos 20 años de estar evolucionando). Este artículo no es para explicar el xG, pero podríamos definirlo brevemente como la probabilidad de anotación (entre 0 y 1, siendo 1 el máximo posible) que tiene un tiro de convertirse en gol en un determinado momento según su dificultad. Por ejemplo, en la mayoría de metodologías, los penales utilizan un xG de 0.75, es decir tiene un 75% de probabilidad de convertirse en anotación. Un remate fuera del área podría tener un xG de 0.09, o un tiro de con el pie dentro del área grande de 0.22, o 0.38 dentro del área pequeña. Esto puede cambiar sin duda con base en variables como son la competición, la posición exacta del tiro (se toma en cuenta el ángulo de acuerdo al marco), el perfil (cabeza o pie), condiciones del terreno de juego y la marcación del rival. Estas metodologías han ido evolucionando y cada vez involucran nuevas variables para una mayor precisión en el análisis. Para llegar a los valores de xG como base, se analizan miles de tiros a lo largo de la historia para logar obtener una probabilidad de que un tiro “debía” ser gol.

Ahora bien, a nivel mundial esta variable ha probado ser muy efectiva tanto para analizar partidos específicos (rendimiento del equipo durante un partido), rendimiento del equipo en una temporada y adicionalmente el rendimiento del jugador durante una campaña. Por ejemplo, en la siguiente imagen podemos ver el rendimiento de Cristiano Ronaldo desde la temporada 2015/2016 hasta la 2018/2019, en donde la cantidad de goles anotados es muy similar a su respectivo xG acumulado, es decir, convirtió las oportunidades que él y su equipo generaron con un rendimiento óptimo.

Goles vs Goles Esperados de Cristiano Ronaldo 2015-16 a 18-19

Otro ejemplo podría ser revisar el xG de la actual temporada (2019-2020) de La Liga española, en donde para variar, los mejores jugadores tienen números que se asemejan a su xG, incluso superando las expectativas. Los números de Lionel Messi en cuanto a goles casi duplican su xG, es decir, anotó más goles que la calidad de opciones generadas por el Barcelona (Sin extrañarse, para el momento en que usted está leyendo esto, es muy probable que Ernesto Valverde ya no sea el entrenador del Barcelona).

Goles esperados La Liga 2019-2020.

Noten que también existen otras medidas como xA (Asistencias Esperadas) o xG90 (xG por 90 minutos). Estas son otras métricas que podríamos analizar en otro momento, pero ya ustedes pueden notar el patrón, al medir la calidad de las ocasiones que se convirtieron en asistencias.

Mismo ejemplo anterior, pero ahora de la Premier League de Inglaterra, temporada actual 2019-2020

Goles Esperados Premier League 2019-2020

Pasemos ahora a revisar cuales serían los números aplicando el mismo concepto a la FPD de Costa Rica. Revisando las 22 jornadas de la fase regular del Torneo de Apertura 2019, tenemos el siguiente gráfico:

Goles y Diferencia vs xG.

Podemos apreciar por ejemplo como Álvaro Saborío anotó 13 goles y tuvo una suma total de xG de 8.0, lo cual da como resultado una diferencia de +5. Es decir, convirtió en gol más ocasiones de las esperadas según su probabilidad, con un rendimiento extraordinario (Se entiene el porque regresar de su retiro #2, el muchacho aún está para más). Así sucesivamente podemos ver jugadores como Ariel Lassiter, Frank Zamora, Brian Rubio y Johan Venegas con rendimientos muy buenos, y otros como Julio Cruz aún con un -1 de diferencia, que comprueban una muy buena temporada regular. Otros como Jonathan Moya, Jossimar Pemperton o Alexander Espinoza, no convirtieron muchas de las ocasiones de gol generadas por su equipo. A partir de ahí, ya se podría analizar a detalle la calidad de esas ocasiones de gol y juzgar su temporada.

Dejo la tabla completa para que ustedes puedan revisar los datos completos:

Incluso nos podemos ir más atrás, revisando toda la temporada 2018-2019 (Apertura 2018 y Clausura 2019). Y podemos ver algunos datos interesantes:

Goles vs diferencia xG, temporada 2018-2019

Nuevamente Álvaro Saborío con un rendimiento óptimo, al igual que Johan Vengas, Brian Rojas, Marvin Angulo. Caso sobresaliente el de Roger Rojas, quien a pesar de sus 17 goles, tuvo un xG total de 22.0, lo cual da un indicio de una gran cantidad de oportunidades desperdiciadas. De ahí quedaría evaluar a detalle elementos como los penales (suman 0.75 del xG, lo cual puede inflar o en su defecto golpear bastante el rendimiento mediante esta métrica), minutos jugados, cantidad de tiros.

Tabla general jugadores temporada 2018-2019

Es muy importante poder valorar este tipo de métricas, ya que proveen una valoración objetiva a la calidad de oportunidades generadas por un equipo. No solamente como indicativo de la efectividad de un delantero, sino también la cantidad y calidad de opciones generadas por el equipo y de esta forma su rendimiento. Así podemos saber si un equipo tuvo algo de “suerte” en un partido (ganando generando considerablemente menos ocasiones de gol que el rival) o algún jugador no está pasando por su mejor momento.

Por este motivo, espero puedan seguir las publicaciones que estaremos realizando a lo largo del torneo. La idea es poder proveer información adicional para el campeonato de Costa Rica, y así obtener una valoración objetiva de rendimiento:

Los datos son tomandos mediante la plataforma Instat y de ahí el análisis realizados mediante elaboración propia.